工作教育经历

• 2013至今，北京邮电大学信息与通信工程学院（任教）
• 2011-2012，芬兰阿尔托大学计算机科学系（教育部公派联合培养博士）
• 2008-2013，北京邮电大学信息与通信工程学院（硕博研究生）
• 2004-2008，北京邮电大学信息工程学院（本科）

研究方向

• 工业大数据、工业智能、故障预测与健康管理（PHM）
• 边缘智能与5G智能制造
• 新一代信息通信网络智能运维（AIOps）
• 工程教育与墨工学应用

承担课程情况

• 《信息与通信工程专业导论》（课程负责人），高新课，秋季学期，2017至今
• 《工业互联网智能应用开发课程设计》（课程负责人），高新课，春季学期，2023 至今
• 《移动互联网应用开发课程设计》）（课程负责人），高新课，春季学期，2015至2023
• 《Linux操作系统》，春季学期，2017-2018
• 《大学计算机基础》 ，秋季学期，2014-2016

教学成果

获奖情况

• 《最简端到端信息系统与系统探索学习法》，2023第三届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛一等奖，排1
• 《“回归育人、面向适变”–基于新生工程认知的新工科范式探索》，2021年北京市高等教育教学成果奖二等奖，排2
• 《信息与通信工程专业导论》，第二届北京高校教师教学创新大赛二等奖（2022），排2
• 《信息与通信工程专业导论》，2020国家一流本科课程（线上线下混合），排2
• 《信息与通信工程专业导论》，2020北京高校优质本科课程（重点项目），排2
• 《面向新生的工程认知与创新素质培养虚拟仿真实验》，2017教育部虚拟仿真实验示范项目（国家级）（电子信息类全国14个），排4
• 《基于腾讯开放资源的创新创业课程体系建设》，2018教育部新工科产学协同育人优秀项目（省部级）（1万个项目中选20个），排2
• 《新工科工程专业认知与创新素质培养育人团队》，2019年北京高校优秀本科育人团队，排2
• 《面向预测性维护的工业智能分析与应用开发在线实验平台》，2021年第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛三等奖，排1（650个项目中脱颖而出，进入总决赛的答辩路演环节）
• 《“回归育人、面向适变”–基于新生工程认知的新工科范式探索》，2017北京邮电大学教学成果一等奖，排2
• 《面向创客教育的专业导论课建设》，2017北京邮电大学教学成果一等奖，排2
• 北京邮电大学华为奖教金

教改论文

• [1] 新生工程教育问题与引导方式创新，《高等工程教育研究》，2018.8，CSSCI（IF2.740），第二作者
• [2] 适变能力、工程认知与敏捷教改，《高等工程教育研究》，2018.12（IF2.740），CSSCI（IF2.740），第二作者
• [3] 敏捷教改和产教学一体化学习共同体建设探索，《工业和信息化教育》，2018，第四作者
• [4] 工程教育范式与新生工程导论课发展的观察与思考，《北京邮电大学学报：社会科学版》，2021，第三作者
• [5] 课程创客马拉松对学生自主学习影响的初步分析，《北京邮电大学学报：社会科学版》，2020，第五作者
• [6] 《考工记》中的实验探索与因果推理：一种对工程哲学的中国源流考，《工程研究-跨学科视野中的工程》，2023，第四作者
• [7] An Open Maker Education Scheme based on Engineering Introductory Course, 2017《地平线项目区域性报告》-HCR 2017，第二作者
• [8] Analysis and Visualization of Students’ Learning Based on Multi-Topic Chat Text, Proceedings of IEEE MITE 2018, 第三作者
• [9] A Survival Analysis based Volatility and Sparsity Modeling Network for Student Dropout Prediction, PLOS ONE, 2022, 第六作者
• [10] 新工科范式与新生工程认知模式研究白皮书(V1.0)，信息技术新工科产学研联盟，2020，第四作者

科研成果

竞赛获奖

• 工信部首届工业大数据创新竞赛三等奖，风机结冰故障预测赛题，Top 5 in 830（Top 1 in 高校）
• AIIA杯人工智能复杂网络建模创新大赛三等奖，基站退服告警预测赛题，Top 6 in 250
• 中国高校计算机大赛微信小程序应用开发赛全国三等奖，自主研发“工业大数据预测性维护体验平台”

专利

已授权

• 《一种磁盘故障预测方法、系统、装置及存储介质》ZL201911174528.X
• 《面向IT运维的监控数据处理方法、系统、装置及存储介质》ZL201911288842.0
• 《基于Web技术的物联网系统及该系统的数据处理方法》ZL201210223599.6
• 《数据传输方法和WoT系统》ZL201210564609.2

已申请

• 《基于解耦迁移的联邦学习方法在计算机视觉上的应用》CN202210664405.X
• 《一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质》CN202210475187.5
• 《一种工业场景中的低代码应用生成系统及方法》CN202210303408.8
• 《基于云边协同系统的任务部署方法及装置》CN202210079870.7
• 《一种基于告警数据的业务状态自动标注及分级方法》CN202210072965.6
• 《一种基于告警数据与拓扑图的故障根源定位方法》CN202110638851.9
• 《物联网关及物联平台接纳家居设备的方法和物联网系统》CN201610537101.1

标准

• 《智能服务 预测性维护 算法测评方法》，GB/T 43555-2023，2024年7月1日实施 （相关测评服务欢迎垂询~）
• 《M2M终端设备业务能力技术要求》，GB/T 37294-2019，2019年10月1日实施

学术论文

2024

• Zhuoxin Chen, Zhenyu Wu* and Yang Ji, Decoupled Federated Learning on Long-Tailed and Non-IID data with Feature Statistics. 2024 IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME 2024), Niagara Falls, Canada, 2024.7 (accepted, CCF-B)

2023

• J. Guo; Z. Wu*; Y. Ji; Z. Zha, Decoupled Multi-Class Adaptive Calibration Model for Long-Tailed Recognition, 2023 8th IEEE International Conference on Network Intelligence and Digital Content (IC-NIDC), 2023.11
• L. Chen; Z. Wu*; Y. Ji; Z. Zha, Two-Stage Adaptive Gradient Quantization in Federated Learning, 2023 8th IEEE International Conference on Network Intelligence and Digital Content (IC-NIDC), 2023.11
• 张翰飞,李麟杰,吴振宇. 基于模型动态扩张与压缩的轴承故障诊断方法//中国自动化学会.2023中国自动化大会论文集, 2023:7

2022

• Zhenyu Wu*; Hongkui Zhang; Juchuan Guo; Yang Ji; Michael Pecht, Imbalanced Bearing Fault Diagnosis under Variant Working Conditions using Cost-Sensitive Deep Domain Adaptation Network, Expert Systems with Applications, 2022.5（中科院1区Top，IF6.954）
• Xiaomeng Lyu; Hao Chen; Zhenyu Wu*; Junhua Han; Huifeng Guo, Alarm-based Root Cause Analysis Method based on Weighted Fault Propagation Graph for Distributed Information Network, ZTE Communications, vol.20,no.3, pp.77-84, Sept. 2022
• Hao Chen; Junhua Han; Xiaomeng Lv; Zhenyu Wu*; Huifeng Guo; Zhiqiang Zhan, A Semi-supervised Deep Learning Model with Consistency Regularization of Augmented Samples for Imbalanced Fault Detection, in proceedings of 13th International Conference on Reliability, Maintainability, and Safety (ICRMS2022)，2022.8.21-2022.8.24

2021

• Chang Shi; Zhenyu Wu*; Xiaomeng Lv; Yang Ji, DGTL-Net: A Deep Generative Transfer Learning Network for Fault Diagnostics on New Hard Disks, Expert Systems with Applications, 2021.4（中科院1区Top，IF6.954）
• 吴振宇; 施畅*, 敏捷化AIOps框架及运维数据质量评估方法，北京邮电大学学报, 2021.6（信息与通信领域T1级）
• Juchuang Guo; Yichen Liu; Zhenyu Wu, Decoupling Deep Domain Adaptation Method for Class-Imbalanced Learning with Domain Discrepancy, In proceedings of 2021 IC-NIDC, 2021.11

2020

• Zhenyu Wu*; Wenfang Lin; Yang Ji; Michael Pecht, A Local Adaptive Minority Selection and Oversampling Method for Class-Imbalanced Fault Diagnostics in Industrial Systems, IEEE Transactions on Reliability, 2020.12.（中科院2区Top，IF4.424）
• Binghao Fu; Zhenyu Wu; Juchuan Guo, Remaining Useful Life Prediction under Multiple Operation Conditions based on Domain Adaptive Sparse Auto-Encoder, 2020 IC-PHM, 2020.6.

2019

• Zhenyu Wu*; Shuyang Yu; Xinning Zhu; Yang Ji; Michael Pecht, A Weighted Deep Domain Adaptation Method for Industrial Fault Prognostics according to Prior Distribution of Complex Working Conditions, IEEE Access, 2019.9.（中科院2区）
• Shuyang Yu; Zhenyu Wu; Xinning Zhu; Michael Pecht, A Domain Adaptive Convolutional LSTM Model for Prognostic Remaining Useful Life Estimation under Variant Conditions, 2019 Prognostics and System Health Management Conference, 2019.5.2-2019.5.4

2018

• Z. Wu*; Hao Luo and et al., K-PdM: KPI-oriented Machinery Deterioration Estimation Framework for Predictive Maintenance using Cluster-based Hidden Markov Model,”in IEEE Access, 2018.7.（中科院2区）
• Zhenyu Wu*; Wenfang Lin; Yang Ji, An Integrated Ensemble Learning Model for Imbalanced Fault Diagnostics and Prognostics, IEEE Access, 2018.2.19, PP(99): 1~1（中科院2区）
• Wu, Z.*; Guo, Y.; Lin, W.; Yu, S.; Ji, Y. A Weighted Deep Representation Learning Model for Imbalanced Fault Diagnosis in Cyber-Physical Systems. Sensors 2018, 18, 1096.（中科院2区）
• Zhenyu Wu; Hao Luo; Yunong Yang; Xinning Zhu; Xiaofeng Qiu, An Unsupervised Degradation Estimation Framework for Diagnostics and Prognostics in Cyber-Physical System, 2018 IEEE WF-IoT, 2018.2.5-2018.2.8

2017

• Zhenyu Wu*; Yuan Xu; Yunong Yang; Chunhong Zhang; Xinning Zhu; Yang Ji, Towards a Semantic Web of Things: A Hybrid Semantic Annotation, Extraction, and Reasoning Framework for Cyber-Physical System, Sensors, 2017.2 .20, 2017(2)（中科院2区）
• 吴振宇*; 杨雨浓; 朱新宁, 面向智能诊断的语义物联网知识标注与推理框架, 北京邮电大学学报, 2017.10.13, (04): 1~6
• Hao Luo; Zhenyu Wu; Xinning Zhu, A Cluster-Based Hidden Markov Model for High-level State Discovery from Time Series, 2017 International Conference on Big Data Computing and Communications, 2017.8.10-2017.8.11
• Yang Guo; Zhenyu Wu; Yang Ji, A Hybrid Deep Representation Learning Model for Time Series Classification and Prediction, 2017 International Conference on Big Data Computing and Communications , 2017.8.10-2017.8.11
• Yang, Yunong, Z. Wu, and X. Zhu. Semi-automatic metadata annotation of Web of Things with knowledge base. IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content IEEE, 2017:124-129.

Earlier

• Zhenyu Wu; Yuan Xu; Yunong Yang; Chunhong Zhang; Yang Ji, Towards Semantic Web of Things: From Manual to Semi-automatic Semantic Annotation on Web of Things, The 2nd International Conference on Big Data Computing and Communication, 2016.7.29-2016.7.31
• Wu, Zhenyu; Itala, Timo; Tang, Tingan; Zhang, Chunhong; Ji, Yang; Hamalainen, Matti; Liu, Yunjie, et al. A web-based two-layered integration framework for smart devices. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2012.1(2012).
• Zhenyu Wu; Timo Itälä; Tingan Tang; Chunhong Zhang; Yang Ji; Matti Hämäläinen; Yunjie Liu, Gateway as a service: A cloud computing framework for web of things, 2012 19th International Conference on Telecommunications, ICT 2012, 2012.4.23-2012.4.25
• Zhenyu Wu; Chunhong Zhang; Yang Ji; Yunjie Liu, Web of X Service Environment for Ubiquitous Network and Computing, Proceedings of the 2011 International Conference on Internet of Things and 4th International Conference on Cyber, Physical and Social Computing, 2011.10.19-2011.10.22

科研项目

在研项目

1. 国家自然科学基金，面向变工况非均衡工业数据的智能故障诊断方法研究，2022.1启动，负责人
2. 广东省重点研发计划，面向5G汽车装备制造生产线云-网-端协同的智能化运维平台关键技术研究与应用示范，2021.1至今，子课题负责人
3. 中兴产学研合作项目，面向承载网业务的智能故障诊断关键技术研究，2020.11至今，负责人
4. 工业互联网创新发展工程——基于工业互联网平台的工业智能优化系统，2020.6至今，子任务负责人
5. 工信部专项，新一代信息技术与制造业融合发展公共服务平台建设，2019.8至今，子任务负责人
6. 北京邮电大学科技创新行动计划项目（D类），面向工业预测性维护的大数据分析人才培养模式建设，2019.9至今，负责人

结题项目

1. HIRP华为创新研究计划，“Assessment and Prediction of Microservice Health Based on Call Chain and Machine Learning”，2018/09-2019/12. 负责人
2. 国家科技重大专项，2015ZX03003012，通用M2M设备抽象和语义规范标准化研究（子课题），2015/01-2018/8，北邮排名第二，参与；
3. 国家科技重大专项，2012ZX03005008，基于Web的无线泛在业务环境体系架构,关键技术研究与演示验证（所在团队牵头），2012/01-2016/12，排名第二，参与；
4. 国家国际科技合作专项，2010DFA12780，中芬基于livinglab的智慧设计创新网络平台研发与应用示范（申请人所在团队牵头），2011/01-2014/09，排名第四，参与;
5. 国家国际科技合作专项，2010DFB10570，未来移动通信泛在业务与应用研究（子课题），2010/01-2014/10，排名第二，参与
6. 国家科技重大专项项目，2011ZX03005-004-02，泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术，2011/01-2013/12，参加；
7. 国家科技支撑计划，2012BAH41F00，基于社交网络的电视内容云服务技术集成及应用示范（申请人所在团队牵头），参与；

平台及工具

1. 火花空间-工程认知与创新素质培养在线自主学习平台：http://www.oursparkspace.cn
2. 面向工业预测性维护的大数据分析虚拟仿真实验平台：http://www.phmlearn.com
3. 项目组开源项目：https://github.com/minelabwot/